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工业互联网中统计、预测和决策,促进工业数字化人才培养

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统计学会的会员单位上海外经贸大学统计与信息学院2021年4月6日邀请到了上海叔本华智能科技有限公司CEO高杲博士举办了题为“工业互联网中的统计、预测和决策”的培训,高博士从工业互联网起源和定义全面介绍了工业互联网的发展,再深入介绍了工业互联网组成部分:边缘层、平台层和应用层,采用“一数六能”(1+6)体系架构。“一数”是指搭建一个统一的工业大数据分析中心,“六能”指根据平台用户不同的业务视角将平台能力水平划分为六个能力中心。

高博士介绍说,工业大数据来源包括设备数据、生产数据、产品数据、管理数据、环境数据等。数据收集以设备、仪器收集为主,管理数据以人为记录为主。数据存储以数值型数据为主,主要包括设备自身产生的运行数据和参数等。数据管理以分层管理为主,如ERP、MES、DCS等。数据分析以传统模型分析和简单表格分析为主,表现在反映设备作业、生产的机理模型更多被使用。数据决策以统计数据辅助人决策为主。主要分析方法包括:机理分析、时序性预测分析、专家系统、可视化分析等。

此次培训开阔了眼界,为促进了工业数字化人才的培养做出了新尝试。

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